El control de la fecha de caducidad es un componente fundamental del control de calidad. Mediante el sistema de visión o las Smart Cameras se puede comprobar de forma fiable la presencia y la exactitud de las fechas de caducidad. Gracias al uso de Deep OCR, es posible detectar incluso impresiones complejas y variables de forma rápida y fiable.
Desafíos a la hora de detectar fechas de caducidad
Tiempos de ciclo cortos
Solución: La Smart Camera B60 con algoritmo Deep OCR integrado permite una detección de texto rápida y precisa, incluso con fuentes complicadas, calidades de impresión variables o condiciones de iluminación desfavorables.
Láminas reflectantes o transparentes
Solución: La combinación de cámaras de visión artificial y controladores de visión artificial o la Smart Camera B60 en combinación con la tecnología de iluminación permite la lectura precisa de las fechas sobre superficies reflectantes. Mediante el uso de iluminación difusa y filtros de polarización opcionales, se suprimen de forma fiable los molestos reflejos de luz. Al mismo tiempo, el módulo Deep OCR integrado en el software uniVision 3 de la cámara puede detectar caracteres distorsionados o parcialmente ocultos. De este modo, la información relevante, como la fecha de caducidad, se puede leer de forma segura incluso en condiciones difíciles, con películas reflectantes u onduladas.
Contrastes o colores de fondo cambiantes
Solución: La Smart Camera B60 es adecuada para leer fechas de caducidad en vasos de yogur. Gracias a los algoritmos Deep OCR integrados en el software de procesamiento de imágenes uniVision 3, incluso los caracteres difíciles de leer se pueden detectar de forma estable, independientemente de la posición de la fuente o del fondo. En combinación con la tecnología de iluminación y la iluminación ajustable individualmente, se compensan los contrastes débiles.
Contrastes o colores de fondo cambiantes
Solución: La Smart Camera B60 es adecuada para leer fechas de caducidad en vasos de yogur. Gracias a los algoritmos Deep OCR integrados en el software de procesamiento de imágenes uniVision 3, incluso los caracteres difíciles de leer se pueden detectar de forma estable, independientemente de la posición de la fuente o del fondo. En combinación con la tecnología de iluminación y la iluminación ajustable individualmente, se compensan los contrastes débiles.
Software wenglor para la detección de fechas de caducidad
La tecnología Deep OCR está diseñada específicamente para el reconocimiento preciso de texto en el procesamiento de imágenes y utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje profundo basados en redes neuronales convolucionales (CNN). Estas detectan características estructuradas jerárquicamente como tipos de letra, formas de los caracteres y estructuras de los textos, incluso con tamaños variables o pasajes de texto dañados. Esto permite una extracción de texto fiable directamente en el software uniVision 3, sin necesidad de complejas configuraciones ni componentes externos. El texto detectado se puede convertir directamente al formato de salida deseado. Además, el análisis de la confianza del modelo ofrece una estimación de la seguridad de detección. Un mapa de calor opcional visualiza qué áreas de la imagen ha tenido especialmente en cuenta el modelo durante la detección del texto.
Los módulos OCR y Deep OCR ofrecen potentes funcionalidades para una detección precisa del texto. La moderna tecnología de aprendizaje profundo se integra a la perfección en el flujo de trabajo, lo que permite una detección fiable de textos simples, independientemente de la fuente, el tamaño o los daños. Las opciones de configuración flexibles permiten adaptar de forma óptima la detección del texto a diferentes aplicaciones industriales.
El software uniVision permite resolver tareas sencillas o complejas gracias a la libre elección de los módulos de software. Por ejemplo, la detección de una fecha de caducidad y la lectura de un código de barras, así como la comprobación de la posición de la etiqueta, se pueden combinar libremente en una aplicación. El hardware y el software uniVision 3 crean las condiciones ideales para un uso eficiente de la tecnología de aprendizaje profundo.
Soluciones de hardware para unos resultados de OCR fiables
Sistema de visión artificial
(Controladores de visión artificial con cámara de visión artificial)
Integración sencilla en líneas de producción existentes mediante la conexión simultánea de hasta 16 cámaras
Cuatro resoluciones diferentes para una adaptación flexible a diferentes tareas
Libre elección de la lente para optimizar el campo visual
Máxima flexibilidad gracias a una amplia selección de interfaces como TCP/IP, PROFINET, EtherNet/IP y EtherCAT
Smart Camera
Smart Camera compacta con captura de imágenes integrada para una detección precisa del texto
Módulo de iluminación integrado para una iluminación óptima directamente en el punto de registro
Alto grado de integración gracias a numerosas interfaces industriales como TCP/IP, PROFINET, EtherNet/IP y EtherCAT
Solución independiente sin controlador adicional
Tecnología de iluminación
Las soluciones de iluminación especialmente diseñadas permiten una detección fiable del texto incluso en condiciones exigentes. Para ello, se tienen en cuenta técnicas de rotulación como el punzonado, el estampado, la impresión láser o la impresión por inyección de tinta, así como el color del objeto, las características del material y la estructura de la superficie. Esto garantiza un contraste óptimo, minimiza las reflexiones y crea las condiciones ideales para obtener resultados de OCR estables.
Comprobación de presencia de la fecha de caducidad en los envases de alimentos
En la industria alimentaria y del embalaje, es necesario comprobar de forma fiable la impresión de la fecha de consumo preferente de los alimentos. Si aparece un producto sin fecha de caducidad en un comercio minorista, normalmente se devolverá todo el lote al fabricante, lo que supondrá unos costes enormes.
Soluciones:
Iluminación de tapas de plástico para la comprobación de las fechas de caducidad en botellas de PET
Desafío:
En la industria alimentaria y de las bebidas, se debe comprobar la presencia de datos sobre caducidad en las botellas de PET de forma fiable. Los lotes que no incluyen estos datos se rechazan, lo que genera unos costes elevados.
Solución:
Control de la fecha de consumo preferente en los envases de alimentos
En la industria alimentaria y del embalaje es necesario comprobar de forma fiable la impresión de la fecha de caducidad de los alimentos. Si se detecta una fecha incorrecta, se debe interrumpir la producción y volver a empaquetar la mercancía afectada.
Solución:
Lectura de códigos y fechas de caducidad en latas
La detección de números de lote, fechas de caducidad y documentos de entrega registrados a mano o a máquina es todo un desafío debido a los diferentes tipos de letra o a las impresiones poco claras. Esto puede provocar errores de registro y retrasos en el procesamiento de la mercancía recibida, lo que dificulta un control de calidad completo.
Solución:
Control de la fecha de caducidad en los envases de medicamentos
Las empresas farmacéuticas reciben a diario grandes cantidades de medicamentos de diferentes fabricantes y proveedores. Cada envase individual tiene una fecha de caducidad y un número de lote que debe comprobarse cuidadosamente. Los productos caducados o a punto de caducar no deben entrar en el almacén bajo ninguna circunstancia para garantizar la calidad de los medicamentos.
Solución:
Detección de fechas de caducidad impresas incorrectamente o inexistentes
Solución:
Prevención del envío de productos caducados
Solución:
Comprobación de las fechas de caducidad en las etiquetas de entrada de mercancías para el almacenamiento automático según el principio First-Expire-First-Out (primero en caducar, primero en salir)
Solución:
